【週刊AI】2026年3月第3週のニュースまとめ

今週の「気になったAI・テクノロジーニュース」をピックアップしていきます。

OpenAI、GPT-5.4 mini / nano をリリース

OpenAIが小型・高効率モデル「GPT-5.4 mini」と「GPT-5.4 nano」の2つを公開しました。

GPT-5.4 mini は、従来のGPT-5 miniの後継にあたるモデルです。コーディング・推論・マルチモーダル（画像やファイルの理解）の性能が大幅に向上しつつ、処理速度は2倍以上。価格は入力100万トークンあたり$0.75で、性能と価格のバランスが良い「実用向け」のモデルです。

GPT-5.4 nano は、さらに小型・安価な最小モデルです。テキストの分類やデータ抽出、定型的な処理に特化していて、入力100万トークンあたり$0.20。大量のデータをさばく用途や、サブエージェント（AIが別のAIを呼び出す構成）のように多数のAPI呼び出しが発生するケースを意識した設計になっています。

こうした安価なモデルが出てくると、一般への普及がさらに加速しそうだなと感じます。たとえば、問い合わせ対応の一次振り分けや、社内文書の自動分類といった「ちょっとした業務自動化」にAIを組み込むハードルがどんどん下がっていきます。OpenAIがこの価格帯を攻めてきたことで、AnthropicやGoogleも追随する可能性があります。価格競争が進んで、全体的にAI利用のコストが下がっていくことに期待しています。

Gemini「Personal Intelligence」が米国の無料ユーザーに開放

GoogleのGeminiが、「Personal Intelligence」機能を米国の無料ユーザー全員に開放しました。これまでGoogle One AI Premiumなどの有料プランでしか使えなかった機能です。

Personal Intelligenceは、Geminiが Gmail・Google Photos・Chrome といったGoogleサービスのデータと連携して、ユーザーごとにパーソナライズされた応答を返す機能です。たとえば「先週○○さんから届いたメールの要点をまとめて」とGeminiに聞けば、Gmailの内容を参照して回答してくれます。Google Photosと連携すれば「去年の旅行の写真を探して」といった使い方も可能です。

これは個人的にかなり気になっています。特にGmailとの連携。日々大量に届くメールの整理や、過去のやり取りを踏まえた返信の下書き、特定の案件に関するメールの横断検索など、業務効率化に直結しそうなユースケースがいくつも思い浮かびます。Google Workspaceを使っている企業であれば、恩恵はさらに大きいはずです。現時点では米国限定ですが、日本でも使えるようになったら、まずは自分の仕事でどこまで活用できるか試してみたいです。

Claude Opus 4.6がクヌースの未解決グラフ理論問題を解決

AnthropicのClaude Opus 4.6が、計算機科学の巨匠 ドナルド・クヌース が数週間取り組んでいた未解決問題を解決したことが話題になりました。

ドナルド・クヌースは、プログラミングやアルゴリズムの世界では伝説的な人物です。代表作『The Art of Computer Programming』は、計算機科学のバイブルとも呼ばれています。そのクヌースが執筆中に直面した「3D有向グラフにおけるハミルトン閉路構築」という問題——簡単に言うと、グラフ上のすべての頂点を一度ずつ通って元に戻るルートを見つける問題の3次元版——を、Claude Opus 4.6が解いてしまったというニュースです。

正直、LLMは数学が苦手という印象を持っていたので驚きました。初期のChatGPTが簡単な計算を間違えていた頃のイメージがまだ残っていますが、最新モデルはそこから大きく進化しているようです。言語モデルがどうやって数学の問題を「解いている」のか、その仕組み自体が気になります。膨大な数学論文を学習したパターンマッチングの延長なのか、それとも何か別の推論プロセスが働いているのか、気になるところです。

Apple、AI搭載の新SiriをGemini基盤で2026年内にリリース予定

Appleが「Campo」のコードネームで開発中の新Siriについて、続報が出てきました。GoogleのGemini技術を基盤として採用しつつ、Apple独自のプライバシー保護は維持する方針です。

具体的には、iOS 26.4 のアップデートで以下のような機能が追加される予定です：

画面認識: 今開いているアプリの内容をSiriが理解して、文脈に沿った応答ができる
クロスアプリ統合: 複数のアプリをまたいだ操作（例：メールの内容をカレンダーに登録）をSiriが代行
コンテキストアウェア: 会話の流れや状況を踏まえた、より自然な対話

注目なのは、自社開発ではなくGoogleのGeminiを基盤に選んだという点です。AppleはこれまでMLやAIの研究を社内で進めてきましたが、LLMの性能競争ではOpenAIやGoogle・Anthropicに差をつけられていました。自前にこだわるより、最良の技術を取り入れてユーザー体験を優先する判断をしたのだと思います。

iPhoneユーザーとして素直に期待しています。正直、AppleはAIの動向にやや乗り遅れている感がありました。でもiPhone・Mac・Apple Watchとこれだけ端末が普及しているのは圧倒的な強みです。ChatGPTやClaudeのようなAIアプリをわざわざ開くのではなく、使い慣れた端末にAIが自然に溶け込む体験が実現すれば、AIに馴染みのないユーザー層にも一気に届く可能性があります。その強みを活かして、どんどん良いサービスを出してほしいです。

今週の所感

安価モデルの登場、無料ユーザーへの機能開放、デバイスへのAI統合。今週のニュースを並べてみると、AIが「使える人だけのもの」から「誰でも使えるもの」へ移行するフェーズに入っていることを実感します。